İşletmeler için BT operasyonlarını desteklemek tek başına kâfi değil ve öbür yandan çevik olmak ve inovasyon suratını artırmak ismine da pazarlara yeni uygulamalar sunuyorlar. Fakat bu noktada bir sıkıntıyla karşılaşılıyor; zira kritik uygulamaları ve bilgileri barındıran altyapıyı yönetmeye odaklanmak zorunda olan bilgi teknolojileri grubu, bu yenilikçi operasyonları destekleyemiyor. BT, bu nedenle de güvenilirliğini korumak ismine çevik yapısını kaybetmek zorunda kalıyor.
Halbuki bugünün koşullarında BT gruplarının ve işletmelerin data merkezinde meydana gelebilecek günlük krizlerle vakit kaybetmesine imkan yok. İşte tam bu noktada HPE, vizyonunu ortaya koyarak kendi kendini onaran ve optimize eden bir data merkezi hayalini gerçeğe dönüştürüyor. HPE, bu tahlili Nimble satın almasının akabinde ortaya çıkardı ve bu sayede bulut tabanlı bir yapay zeka platformu olan InfoSight da HPE çatısı altına girdi.
InfoSight platformu, HPE eserlerinin kullanıldığı müşterilerin lokasyonlarına bağlanarak telemetri bilgilerini bir merkezde toplarken bunları makine öğrenmesi ve yapay zeka kullanarak işliyor. Şirket, buradan edindiği bilgileri müşterilerine takviye otomasyonu sağlamak için kullanırken, müşterilerin data merkezlerinde kullandığı eserlerin sorun çıkarma potansiyelini gördüğünde otomatik olarak bir davet kaydı açıyor.
HPE, soruna dair tespitlerini ve elde ettiği öteki bilgileri bu kaydın içine yerleştiriyor. Bu noktada sorun daha evvel kendi açıp kapattığı davetlerle benzerlik gösteriyorsa, sistem otomatik olarak devreye giriyor. Dışarıdan müdahalenin gerektiği durumlarda HPE, topladığı bilgileri ilgili gruplarla paylaşarak tahlili hızlandırıyor.
Bu sayede takviye hizmetleri çok daha süratli ve sağlıklı çalışırken, iş sürekliliğini korumak ismine da müşterilere büyük bir yarar sağlanıyor.
HPE InfoSight, makine öğrenmesi metotlarını kullanarak da dünyadaki bağlı eserleri performans açısından araştırıyor. Sık karşılaşılan performans sorunlarını ortaya çıkartırken, en iyi performansın ortaya koyulduğu ülkü uygulama şartları not ediliyor. Daha da kıymetlisi, bu durum HPE eserlerinin bağlı olduğu bütün katmanlar için uygulanıyor. Böylelikle heterojen ortamlar için de geniş katma bedele sahip bir tahlil ortaya çıkmış oluyor.
Gelelim HPE Primera tahliline… HPE, bu tahliliyle depolamaya yatırım yapan müşterilerin hizmetlerindeki gecikmeleri önlüyor, performansı daha da ileri taşımak ismine data depolama ünitesine gelen bilgi girdi çıktılarını inceleyerek bunları makine öğrenmesine olağan tutuyor. Böylelikle HPE, gelecek bilgileri kestirim etmeye çalışıyor.
HPE’nin bir öteki tahlili olan Akıllı Data Platformu ise ‘daha akıllı bir gelecek’ mottosuyla müşterilerin hizmetine sunuluyor. HPE, bu platformuyla müşterilerine daima bilgi erişilebilirliği, performans, çeviklik ve otomasyondan olabildiğince faydalanmayı vaat ediyor.
Bilgi merkezlerinde risk azalırken, karmaşa tekrar bu platform sayesinde ortadan kalkıyor. Bilgi muhafazaya dair maliyetleri düşürürken, yapay zeka takviyesiyle gerçek vakitli kendi kendini optimize eden dünyanın en akıllı data merkezi bileşenlerini sunuyor. Şirketler altyapılarını çevik ve inançlı bir biçimde çalıştırma fırsatına kavuşuyor.
HPE bilgi merkezi otomasyon tahlilleri hakkında daha fazla bilgi için https://www.hpe.com/tr/tr/solutions/data-center-infrastructure.html adresini ziyaret edebilirsiniz.
Bu bir ilandır
Hürriyet
